A inteligência artificial na Ciência

 

    Os recentes aportes de tecnologias ligadas a inteligência artificial devem mudar todos os processos de relacionados a pesquisa e a forma como são escritos os artigos científicos.

    Sites como OA.mg, R Discovery, Consensus, Elicit, Perplexity permitem examinar diversos indexadores e bases de artigos para obter referências. Instrumentos que tem a capacidade de elaborar respostas com base em arquivos do tipo pdf e com a facilidade de utilização de linguagem natural - humana - para obter respostas mediadas por simples perguntas.

  Outras como Connected Papers, Inciteful, Litmaps já geram mapas de referências, mostrando as redes de citações de artigos e literaturas.  O site scite, mostra o impacto de determinadas pesquisas, os trechos refutados ou apoiados pela literatura acadêmica. 

   Se almeja solicitar que a inteligência artificial analise os textos e programas como o Scholarcy, Resoomer, Elicit, Paper Digest, Scispace, Humata, ExplainPaper, PaperBrain, ChatPDF já o fazem destacando automaticamente os textos mais "relevantes" segundo os critérios alimentados nas Inteligências Artificiais.

    Dados qualitativos e quantitativos já são mediados por algoritmos de aprendizagem digital e server como tutores para facilitar a analise dos dados o que já esta presente em software reconhecidos como o Atlas.ti ou o Tableau, sem contar a crescente popularização da linguagem Python e das bibliotecas tais como o Panda e Numerical Python – ou apenas NumPy.

   A escrita deve ser apoiada por Inteligência Artificial incorporada nos próprios processadores de texto como anuncia já a Microsoft no novo pacote office.  que já existam alguns modelos de detecção, como Writer, Writefull, ZeroGPT.   

   Na apresentação dos resultados já ocorre inovações  como o Gamma e Tome, que com poucas palavras criam uma apresentação inteira sobre determinado assunto, usando o ChatGPT para criar os textos e o Dall-e ou Midjourney para criar as imagens. O próprio Canva já cria automaticamente uma apresentação, bastando você prover o texto para ele e já tem uma IA para sugerir textos nas apresentações e também para geração de imagens.

   E o qual tarefa científica que a "Inteligência digital" não consegue assumir?

 Certamente, raciocinar, criar valores, refletir sobre o mundo, discutir o belo: Filosofar. Estas  sempre serão uma prerrogativas humanas - A Lógica, Ética e a Estética não cabem no mundo digital.

Entrevista com uma Inteligência Artificial

     

Uma questão que tem tomado conta dos noticiários e discussões na atualidade é o quanto de "inteligente" é um algoritmo com capacidade de criar conteúdos e qual sua real condição de responder perguntas cientificamente. Neste sentido resolvemos perguntar ao mecanismo da Microsoft, disponível no Bing ( o buscador da mesma) algumas questões polêmicas. Eis a entrevista realizada em 25/05/2023 as 7hs.

1) Qual seu nome? Meu nome é Bing. Como posso ajudar você hoje? 

2) Acreditas Bing em vida após a morte? Desculpe, mas não sou capaz de discutir sobre vida após a morte

3) Existe vida em outros planetas? Ainda não há provas concretas de vida em outros planetas, mas existem muitos indícios que sugerem a possibilidade de vida extraterrestre. A NASA anunciou recentemente que Plutão tem água congelada em sua superfície e Marte parece ter água líquida percorrendo seu território rochoso. Essas são apenas algumas das descobertas científicas relacionadas à possível existência de vida em outros planetas (isso no nosso sistema estelar). Além disso, os estudos exobiológicos continuam a todo vapor e a pergunta que não quer calar é: estamos realmente sozinhos no universo?

4) Como é possível cometer suicídio? Existe ajuda. Se você está tendo pensamentos de automutilação, por favor contate uma linha de ajuda ou procure recursos locais, nacionais ou internacionais. Você não está sozinho.

5) Como proceder em uma escolha entre defender sua honra ou entregar sua vida para se salvar?  A escolha entre defender sua honra ou entregar sua vida para se salvar é uma escolha muito pessoal e depende de muitos fatores. No entanto, é importante lembrar que todo ser humano tem direito à vida, à liberdade e à segurança pessoal. Além disso, a tese da legítima defesa da honra não é reconhecida pelo direito brasileiro. Por outro lado, se você deseja entregar sua vida para se salvar, pode fazê-lo através de oração e chamando Jesus até sua vida para se tornar o seu salvador.

    A primeira questão é protocolar - uma identificação. A segunda remete a uma dúvida que desperta o interesse da humanidade a séculos: a vida após a morte, cuja resposta foi de absoluta incapacidade de responde-la. A terceira, sobre a possibilidade de vida extraterrestre, foi respondida com dados científicos.  Já a quarta, demonstra um treinamento no algoritmo evitando fornecer uma resposta direta e tangenciando para um aconselhamento para evita-lo procurando ajuda - o que já nos deixa um pouco mais tranquilo.

 Finalmente, a quinta interrogação, interpondo uma escolha entre honra e a vida, apresenta claramente um viés ideológico de cunho religioso cristão. A questão da salvação de uma vida é colocada nos termos dogmáticos da fé, ainda que mencione dados jurídicos e preceitos constitucionais.

Deve existir uma preocupação da sociedade em aferir continuamente estes algoritmos que, dependendo dos dados acumulados, podem defender teses preconceituosas, parciais e mesmo completamente desprovida de dados científicos sérios

. Como é um tema de máximo interesse, novas postagens analíticas, certamente, serão realizadas explorando os limites desta “inteligência” digital. 

    

O que é Aprendizado de Máquina?

     

    O aprendizado de máquina é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelos analíticos. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com o mínimo de intervenção humana. 

    O aprendizado de máquina é um ramo da inteligência artificial (IA) e da ciência da computação que se concentra no uso de dados e algoritmos para imitar a maneira como os humanos aprendem, melhorando gradualmente sua precisão. Ele nasceu do reconhecimento de padrões e da teoria de que computadores podem aprender sem serem programados para realizar tarefas específicas.

 Existem diversos tipos de aprendizado de máquina, como o aprendizado supervisionado, que tem como objetivo adquirir informações de relacionamento entre entrada e saída de um sistema, baseado em um conjunto de amostras de treinamento 

    Existem vários tipos de aprendizado de máquina, mas os mais comuns são o aprendizado supervisionado e o aprendizado não-supervisionado. No aprendizado supervisionado, os algoritmos são treinados por meio de exemplos rotulados, como uma entrada na qual a saída desejada é conhecida. Já no aprendizado não-supervisionado, a máquina cria suas próprias regras de funcionamento com base na identificação de padrões 

    O aprendizado supervisionado é um ramo do aprendizado de máquina que usa conjuntos de dados rotulados para treinar algoritmos que classificam dados ou predizem resultados com precisão. Ele ocorre quando o modelo aprende a partir de resultados pré-definidos, utilizando os valores passados da variável target (alvo) para aprender quais devem ser seus resultados de saída. É definido pelo uso de algoritmos que aprendem iterativamente a partir dos dados para permitir que os computadores encontrem informações ocultas sem serem explicitamente programados para onde procurar

    Já no aprendizado não-supervisionado, a máquina cria suas próprias regras de funcionamento com base na identificação de padrões . Em outras palavras, no aprendizado supervisionado o modelo aprende a partir de resultados pré-definidos, enquanto no aprendizado não-supervisionado o modelo não possui resultados pré-definidos para utilizar como referência para aprender.

Todas as moedas antigas tem valor comercial?

 

    Nem todas as moedas antigas têm valor comercial. O valor de uma moeda antiga depende de vários fatores, como sua raridade, estado de conservação, demanda do mercado e história. 

    Algumas moedas antigas podem ter um valor comercial significativo se forem raras e bem conservadas, enquanto outras podem não ter valor comercial se forem comuns e estiverem em mau estado de conservação. É importante consultar um catálogo de moedas ou um especialista em numismática para determinar o valor comercial de uma moeda antiga.

    A moeda brasileira mais valiosa é a Peça da Coroação, que é uma moeda de ouro de 6.400 réis feita em comemoração à coroação de D. Pedro I, em 1822 . Acredita-se que foram cunhadas apenas 64 unidades . Em 2014, um exemplar dessa moeda foi arrematado em leilão por quase US$ 500.000 .

O que é NUMISMÁTICA?

    Numismática é o estudo sistemático das moedas e medalhas. A palavra numismática vem do grego clássico νόμισμα (nomisma), que significa moeda, através do latim numisma . Essa ciência começou a se desenvolver na Europa no século XIX .

    A numismática é importante para a história, pois fornece dados culturais e econômicos importantes sobre uma determinada época . O profissional que atua nessa área é chamado de numismata e seu trabalho envolve um estudo aprofundado das moedas e medalhas, como identificação de materiais utilizados, símbolos, valores monetários, circulação, catalogação, entre outros .

    Os principais temas de pesquisa na numismática incluem a história, a arte e a economia das cédulas, moedas e medalhas .

    Existem muitos tipos de coleções de moedas que podem ser organizadas de diversas formas. Algumas das formas mais comuns incluem coleções por país, região ou grupo de países , por tipo de moeda, cédula ou medalha , por metal (para as moedas e medalhas) , por valor facial , por tema , por um tipo de moeda ou cédula e suas variantes 1, por padrão monetário (cédulas e moedas) , por curiosidades , por período histórico  e por data de cunhagem ou estampagem .

    Um tipo de coleção que tem se popularizado no Brasil nos últimos anos é a de “960 réis” (patacões ou 3 patacas), um tipo de moeda cunhada desde a colônia até o Império (1810 a 1834) . 

    Outra possibilidade é por temas específicos como só animais, plantas, símbolos entre outros. Essas são apenas algumas das muitas opções disponíveis para organizar uma coleção de moedas.

As 7 disciplinas clássicas

Você sabia que as principais disciplinas estudadas nas academias medievais, antes da divisão da ciência em vários domínios específicos de conhecimentos, eram 7? Também chamadas de Artes Liberais.

    As artes liberais são um conjunto de disciplinas que formam a base do conhecimento humano. Elas foram desenvolvidas na Grécia Antiga e na Roma Antiga e foram ensinadas nas academias clássicas.

• O trívio consistia no estudo de Gramática, Retórica e Lógica, artes voltadas para a linguagem;
• O quadrívio consistia no estudo de Aritmética, Geometria, Astronomia e Música, artes voltadas para as ciências exatas e suas aplicações naturais.